| 123456789101112131415161718192021222324252627 |
- 项目名称：HookVision - 钢包工位视频监测系统
- 项目简介：
- 工业级桌面监控应用，部署于钢铁生产现场，实现钢包工位的实时视频监测、自动化工位识别与AI目标检测标注。采用PyInstaller打包为Windows可执行程序，支持开机自启动。
- 技术栈：
- - 开发语言：Python 3.8+
- - GUI框架：PySide6（Qt for Python）
- - 视频处理：OpenCV（RTSP视频流解码与预览）
- - 工业通信：pymodbus（Modbus TCP）、RFID Socket通信
- - 消息队列：paho-mqtt（AI识别模块集成）
- - AI推理：NVIDIA DeepStream SDK
- - 打包工具：PyInstaller
- - 辅助库：pywin32（Windows注册表操作）、numpy
- 主要功能与职责：
- 1. 双路RTSP实时视频预览系统开发，支持多工位摄像头切换
- 2. RFID/Modbus自动工位识别模块，实现无感工位切换
- 3. 基于NVIDIA DeepStream的AI推理模块开发，负责目标检测推理，通过MQTT协议将检测结果实时下发并叠加标注到视频画面
- 4. 多工位配置管理（INI配置文件），支持5个工位独立参数配置
- 5. 自动/手动模式切换，空闲超时清空等智能化功能
- 6. 跨平台兼容设计，支持Windows和Linux系统
- 项目成果：
- - 成功部署于工业现场，提升钢包工位监控自动化水平
- - 实现RFID自动识别与AI检测的无缝集成
- - 系统稳定运行，支持长时间连续监控
|
